今天主要是想搞懂 Dify 背後到底在運作什麼，它跟大型語言模型（LLM）之間的關係是什麼。
我學到LLM（Large Language Model）就是像GPT-4o、Gemini、DeepSeek這些模型，它們本身就很強，可以做對話、寫程式、翻譯等等。
Dify的角色比較像是一個「平台」或「中介」，幫我把LLM包裝成一個應用程式。
我不用自己去串接 API、管理伺服器，只要在Dify裡設定好，就能用不同的 LLM。
Dify 還幫我加上 知識庫、Agent、多工具整合，讓 LLM 變得更好用。LLM 是大腦，Dify 是舞台。我用Dify 這個舞台，就能讓 LLM 的能力發揮出來。
我看了Dify的「Model Provider」設定，發現可以接OpenAI、Anthropic、Google AI Studio（Gemini）、DeepSeek等。
想像了一下未來的應用：
• 用GPT-4o做主要的對話
• 再搭配知識庫去回答課業相關的問題
• 之後甚至可以測試不同模型，看看哪個效果更好
心得：
今天最大的收穫是搞懂「Dify ≠ 模型本身」，它比較像是一個幫我管理模型跟應用的工具箱。以後要換模型或加功能，不需要重新寫程式，直接在 Dify 裡調整就好。感覺這樣的設計很適合學生或新手，不會被技術細節卡住。